Консалтинг по поддержке
AI-автоматизация клиентской поддержки
Определяю, где AI помогает оператору, супервизору или QA, а где сначала нужно привести в порядок процесс и базу знаний.
Что разбираем
Рабочий результат, а не общие рекомендации
- сценарии AI-подсказок для операторов;
- связка базы знаний, шаблонов и классификатора;
- AI-проверки качества без подмены живого QA;
- контроль рисков: галлюцинации, устаревшие ответы, неверные правила.
Следующий шаг
Опишите, где сейчас ломается поддержка.
Достаточно коротко: что происходит с заявками, SLA, CRM, операторами, контролем качества или AI. Я помогу разложить задачу и выбрать первый участок работы.
