Система контроля качества с AI

Контекст

Контроль качества выполнялся полностью вручную, что ограничивало количество проверяемых диалогов, качество аналитики, масштабируемость QA, стабильность оценки.

Роль

Участвовал в создании гибридной модели контроля качества — AI для первичной проверки, человек для валидации, настройка чек-листов, логика контроля.

Действия

AI проверяет диалоги, выделяет потенциальные ошибки, человек валидирует сложные случаи.

Результат

Увеличение покрытия проверок, более стабильная оценка качества, более объективная аналитика, снижение нагрузки на QA, улучшение обнаружения ошибок.